Anumang function sa MATLAB upang tukuyin ang function mula sa halaga ng sample

[gunturikishore]

Hi, Mayroon bang anumang tulad ng function na nagbibigay ng isang matematikal na function sa MATLAB kapag ang mga sample vaues ay ibinigay sa numericals. Salamat para sa anumang tulong in advance.

 

[RBB]

Mayroon ka tumingin sa agaw ang function?

 

[Dmitrij]

Ito ay depende sa ang problema mo ay pagpunta sa malutas. 1) Kung nais mong lamang na mag-aplay sa anumang mga function na (ayon sa isang tiyak na criterion) upang ang link na ang lahat ng mga buhol (lahat ng mga halimbawa) pagkatapos agaw dapat gamitin. Nagbibigay sa iyo ng Matlab sa polynomials ng iba't ibang grado (i ay malamang na hindi pumili ng masyadong mataas na grado dahil sa masyadong maraming paggasta ng oras), splines, hugis-pagpepreserba agaw at mga espesyal na function, na magagamit sa Matlab sa paglalarawan. 2) Kung kailangan mong malaman ang function na na magkasya ang data, ngunit sa parehong panahon ay Hindi makakonekta ang lahat ang mga buhol na pumili ng mga pamamaraan aproksimasyon, halimbawa ang polinomyal aproksimasyon sa RMS criterion - function na polyfit Sa paggalang . Dmitrij

 

[Predictor]

interp1 [/i], pchip at pasak . Kung kailangan mo upang magkasya ang isang modelo sa iyong data (isang hindi bababa sa parisukat curve-akma, halimbawa, na kung saan ay hindi kinakailangang pumasa sa pamamagitan ng anumang ng ibinigay na mga puntos ng data), pagkatapos ay mga bagay-bagay ay mas kumplikado. Isang simple, hindi bababa sa-parisukat linear magkasya maaaring nagawa sa pamamagitan ng operator ng MATLAB backslash, '\'. Tingnan, halimbawa: http://matlabdatamining.blogspot.com/2007/04/linear-regression-in-matlab.html Ang ilang mga nonlinear modelo ay maaaring nakakamit sa pamamagitan ng simpleng pagdagdag ng mga nonlinear tuntunin sa isang linear na magkasya (magkasya kumpara sa isang pare-pareho, x at mag-log ng x, sa halip kaysa sa lamang x). Polinomyal mail ay maaaring maisagawa sa pamamagitan ng gamit MATLAB polyfit function na. -Ang Dwinnell http://matlabdatamining.blogspot.com/